Em breve, dois perfis de pesquisador vão coexistir nas universidades. Ambos terão acesso à inteligência artificial. A diferença entre eles não será tecnológica: será de profundidade. O primeiro usa IA como ferramenta auxiliar e ganha tempo. O segundo redesenhou o processo de pesquisa com ela como infraestrutura e ganhou escala, qualidade e impacto. Este texto examina essa distinção, mapeia as etapas do processo investigativo que já podem ser reorganizadas e propõe a pergunta que separa o uso curioso do uso estratégico da inteligência artificial na ciência.

A inteligência artificial generativa pode transformar a escrita acadêmica ao atuar como ferramenta de planejamento, não como substituta da autoria. Ela ajuda o pesquisador a organizar ideias, formular perguntas, identificar lacunas, alinhar objetivos e métodos, estruturar argumentos e revisar clareza, coesão e precisão. Seu uso mais produtivo ocorre quando orienta esboços, mapas de parágrafos, quadros, tabelas e versões preliminares. Contudo, exige validação humana, leitura crítica, verificação de referências e responsabilidade ética. A IA amplia produtividade, mas também pode gerar erros, vieses e falsa precisão. Portanto, deve ser usada como copiloto intelectual, sempre supervisionada pelo pesquisador responsável pelo texto final e completo.

O evento CLAUDE na Pesquisa Científica será uma oficina presencial voltada para estudantes, pesquisadores e interessados em transformar uma ideia inicial em um projeto de pesquisa mais claro, estruturado e viável. A proposta é mostrar, de forma prática, como utilizar o Claude como ferramenta de apoio acadêmico, ajudando na organização da ideia, construção do problema de pesquisa, definição de objetivos, planejamento metodológico e redação inicial do projeto. As atividades acontecerão presencialmente na Sala 202 da UNCISAL, em Maceió, entre 12 de maio de 2026, às 7h00, e 30 de junho de 2026, às 8h00. O credenciamento será realizado de forma online, mas as aulas serão presenciais. A oficina será conduzida pelo professor Aldemar Araujo Castro, professor, pesquisador, extensionista e empreendedor da Universidade Estadual de Ciências da Saúde de Alagoas, UNCISAL.

Este texto apresenta o método socrático como ferramenta essencial na formação médica. Aborda seus fundamentos filosóficos e sua aplicação prática no desenvolvimento do raciocínio clínico. Explica como a sequência de perguntas estruturadas leva o estudante a construir hipóteses diagnósticas em vez de apenas memorizá-las. Discute vantagens, limitações e a transformação do método com a inteligência artificial em tutores digitais interativos. O objetivo é mostrar que aprender medicina vai além de acumular informação: exige aprender a estruturar o pensamento crítico diante da incerteza.

A compreensão dos cenários globais é essencial para a estratégia de pessoas e organizações. O Mundo SPOD refletia a realidade estável e previsível de grande parte do século XX. Com a globalização e a internet, emergiu o Mundo VUCA, marcado pela volatilidade, incerteza, complexidade e ambiguidade, exigindo rápida adaptação. Mais recentemente, devido a crises globais e climáticas, Jamais Cascio propôs o Mundo BANI, que descreve um ambiente frágil, ansioso, não-linear e incompreensível. Hoje, a transição para um Mundo com Inteligência Artificial traz novos desafios, demandando resiliência, empatia, intuição tecnológica e reinvenção constante para navegar no caos e na inovação.

O bypass no café é a adição controlada de água limpa à bebida já extraída. Em vez de fazer toda a água atravessar o pó, o preparo usa café concentrado e depois ajusta a intensidade com água quente. A técnica é importante porque permite separar extração e diluição: preserva o sabor desejado, reduz o risco de amargor excessivo e torna a xícara mais equilibrada. Pode ser usada em filtrados, AeroPress e americanos. Para começar, extraia com cerca de 75% da água total e adicione 25% depois, provando e ajustando conforme o paladar, com pequenas variações de volume, temperatura e gosto.

A ideia de que uma amostra com 30 participantes seria suficiente para qualquer pesquisa tornou se uma crença frequente no meio acadêmico. Sua origem está relacionada ao Teorema Central do Limite, à tradição do teste t de Student e à simplificação didática que separa amostras pequenas de amostras grandes. No entanto, em pesquisa clínica, o número 30 não garante validade, precisão, poder estatístico ou relevância clínica. O tamanho da amostra deve ser definido pela pergunta de pesquisa, pelo desenho do estudo, pelo desfecho principal, pela diferença clinicamente relevante, pela variabilidade dos dados e pelas perdas esperadas.

Esta mangá foi criado com IA generativa de imagens, chatGPT gpt-image-2, a partir de uma foto de referência do personagem principal e de um prompt descritivo detalhado. O sistema combinou reconhecimento visual da pessoa, composição vertical em 1080 x 1920, direção de estilo de mangá sombrio e dramático, criação de cenas de ação, diálogos em português e organização em painéis, para produzir uma página visual única. Em termos práticos, foram usados recursos de interpretação da imagem enviada, geração guiada por texto, controle de enquadramento, definição de atmosfera, design de personagem, tipografia narrativa e coerência visual entre rosto, roupa, robô e cena.

A pesquisa, o produto e a empresa devem ser entendidos como etapas de um mesmo contínuo de inovação. No modelo tradicional da pós graduação, o principal resultado é a publicação científica. No modelo tecnológico, o conhecimento é convertido em produto, com potencial de propriedade intelectual e validação por novas pesquisas. No terceiro modelo, a combinação entre ciência e tecnologia dá origem a uma empresa, capaz de chegar ao mercado e gerar impacto social e econômico. Compreender essas três etapas como integradas amplia o papel da universidade e exige novas competências, habilidades e atitudes.